TU BRAUNSCHWEIG - W3 Künstliche Intelligenz in interaktiven Systemen

Es wird eine international ausgewiesene Persönlichkeit auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz/des Machine Learning gesucht mit Erfahrung im Aufbau und Leitung einer eigenen Forschergruppe sowie in der Einwerbung von Drittmitteln. Die neu eingerichtete Professur wird das Forschungsgebiet der datengetriebenen Verfahren für interaktive und intelligente Systeme an der TU Braunschweig erweitern und die Schwerpunkte „Data Science“ und „Verlässlichkeit“ des Departments Informatik stärken.

Der*die Stelleninhaber*in verfügt über fundierte Kenntnisse der Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz/Machine Learning, wünschenswert insbesondere in den Bereichen „Dependable AI“ und „Explainable AI“. Bewerber*innen sollten ihren methodischen Forschungsschwerpunkt in Verfahren des maschinellen Lernens haben und zu mindestens einem der aktuellen Gebiete wie z. B. neuronale Netze, generative und adversariale Modelle, Online- und Transfer-Lernen, Federated Learning, (Deep) Reinforcement Learning, Probabilistische Inferenz, Graphical Models und/oder MDP/POMDP international beachtete Beiträge geleistet haben.

Es wird eine methodische Ausrichtung angestrebt, die die theoretisch-methodische Untersuchung und Entwicklung von Lernverfahren mit Anwendungen in interaktiven intelligenten Systemen verbindet, zum Beispiel in autonomen Robotern, intelligenten virtuellen Agenten oder intelligenten vernetzten Produktionsanlagen. Von geeigneten Bewerber*innen wird aktives Interesse an der konkreten Umsetzung kognitiver Fähigkeiten in technischen Systemen erwartet, um die Anschlussfähigkeit zu Partnern in Ingenieur- und Naturwissenschaften zu gewährleisten. Mit seiner*ihrer Forschungsleistung erhöht der*die Stelleninhaber*in die internationale Sichtbarkeit der TU Braunschweig auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz.

In der Lehre sollen themenbezogene Veranstaltungen aus den Gebieten der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning die Bachelor- und Masterstudienprogramme des Departments Informatik attraktiv ergänzen. Insbesondere soll in der grundständigen Lehre das Thema Machine Learning/Künstliche Intelligenz mit einer neuen Bachelor-Pflichtveranstaltung verankert werden. Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung wird ebenso erwartet wie die Bereitschaft, die Informatik an der TU Braunschweig aktiv mitzugestalten.

Unsere Erwartungen

• international ausgewiesene Forscherpersönlichkeit auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz/des Machine Learning
• fundierte Kenntnisse der Informatik
• erfolgreiche Einwerbung von Drittmitteln
• Erfahrung im Aufbau und Leitung einer eigenen Forschergruppe
• ausgeprägte Teamfähigkeit, Management- und Führungskompetenz
• Engagement in den Bachelor- und Masterstudiengängen Informatik, Data Science, Informations-Systemtechnik sowie Wirtschaftsinformatik, insbesondere in Bezug auf die Grundausbildung im Bereich Maschinelles Lernen
• sehr gute Beherrschung der englischen Sprache und Bereitschaft, Lehrveranstaltungen in englischer Sprache abzuhalten
• Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Engagement zur Erhöhung der Internationalisierung und der internationalen Sichtbarkeit der TU Braunschweig
• Engagement in der akademischen Selbstverwaltung

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Bewerbungen richten Sie bitte bis zum 04.08.2023 mit Lebenslauf, Schriftenverzeichnis und Angaben über die bisherige Lehr- und Berufstätigkeit an den Dekan der Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät, Herrn Prof. Dr. Dirk Konietzka, TU Braunschweig, nur über das Onlinebewerbungsportal der TU Braunschweig:
https://www.tu-braunschweig.de/stellenmarkt